DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
这意味着DeWave方法的性能受限于预训练语言模型的质量和能力。如果预训练语言模型不够准确或不具备广泛的语言理解能力,可能会影响到DeWave方法的翻译性能。
现在随着各个平台进入稳定期,被称为“全厂希望”的视频号成为无数品牌寻找新增量的重点平台,希望成为下一个“视品牌”。
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据,发现了可能比人类所知多10倍的地震,从而创建了更大的地震数据库。
情绪一旦被调动起来,社群中的反馈就像决堤一样涌现了出来——许多玩家都开始回忆起平时游戏中的感人瞬间,比如有人在游戏中遇到过善良的陌生人,向快要淘汰的他伸出双手、拉了一把;而受到帮助的玩家也报以回应,在下一局中将陌生人向前抛出,让他能够快人一步。